252 Nguyen Van Tang Street, Long Binh Ward, Ho Chi Minh City0909466994info@doanhso.vn
Bộ phận Trí tuệ Nhân tạo

Xây dựng hệ thống thông minh doanh nghiệp với AI tùy chỉnh và LLM.

Chúng tôi xây dựng các mô hình học máy sẵn sàng cho sản xuất, hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các quy trình tự động hóa thông minh được thiết kế để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp bạn.

Tinh chỉnh LLM tùy chỉnh
Bảo mật Dữ liệu Doanh nghiệp
NeuralEngine v4.2
Đang hoạt động & Tự học
Truy vấn của người dùng:
"Tối ưu hóa dự báo logistics và tự động hóa phát hiện bất thường."
Đầu ra Mô hình Trợ lý AI:
Đã huấn luyện mạng nơ-ron. Độ chính xác dự đoán tăng lên 98.4%. Đã triển khai đường ống suy luận thời gian thực.
Độ trễ Suy luận
< 45ms
Độ chính xác Mô hình
98.4%
Bảo mật Dữ liệu
AES-256
Năng lực cốt lõi

Giải pháp Kỹ thuật AI Toàn diện

Từ xử lý dữ liệu phi cấu trúc đến các mô hình AI tạo sinh tùy chỉnh, chúng tôi cung cấp kiến trúc phù hợp với logic kinh doanh của bạn.

AI Tạo sinh & Tinh chỉnh LLM

Chúng tôi tinh chỉnh các nền tảng mô hình mã nguồn mở và độc quyền (Llama 3, Mistral, GPT-4) dựa trên dữ liệu độc quyền nội bộ của bạn, đảm bảo hệ thống RAG (Tăng cường Thế hệ Truy xuất) an toàn và chatbot doanh nghiệp có nhận thức ngữ cảnh.

LangChainLlamaIndexHugging FaceVector Databases

Thị giác Máy tính

Phát hiện đối tượng thời gian thực, nhận diện khuôn mặt, kiểm tra chất lượng hình ảnh tự động và phân tích video sử dụng OpenCV & YOLO.

Khám phá AI Thị giác &rarr;

Mô hình Dự đoán

Các thuật toán học máy được xây dựng để dự báo xu hướng thị trường, tỷ lệ khách hàng rời bỏ, rủi ro tài chính và lập kế hoạch nhu cầu với độ chính xác cao.

Khám phá Ngăn xếp ML &rarr;

MLOps & Cơ sở hạ tầng Doanh nghiệp

Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất đòi hỏi theo dõi đường ống mạnh mẽ, huấn luyện lại tự động và quản lý suy luận độ trễ thấp thông qua Docker, Kubernetes và các cụm GPU đám mây.

PyTorch / TensorFlowDocker & KubernetesAWS / Azure AI
Phương pháp luận

Vòng đời Phát triển Mô hình AI

Một quy trình khắt khe, dựa trên dữ liệu nhằm đảm bảo tính bảoມật, khả năng giải thích và độ ổn định khi vận hành.

Bước 01

Làm sạch & Chuẩn bị Dữ liệu

Cấu trúc hóa dữ liệu doanh nghiệp thô, chuẩn hóa, ẩn danh và xây dựng các tập dữ liệu vector sạch.

Bước 02

Huấn luyện & Tinh chỉnh Mô hình

Tinh chỉnh thuật toán, tối ưu hóa siêu tham số và tiến hành kiểm định mô hình nghiêm ngặt.

Bước 03

Tích hợp & API

Đóng gói mô hình thành các API microservice bảo mật, thông lượng cao để liên kết với các ứng dụng web hiện có của bạn.

Bước 04

MLOps & Tối ưu hóa

Đánh giá liên tục, giám sát độ chính xác và mở rộng quy mô tài nguyên trên cơ sở hạ tầng đám mây.

Sẵn sàng Tích hợp AI vào Doanh nghiệp của Bạn?

Hãy thảo luận về lộ trình học máy hoặc AI tạo sinh tùy chỉnh của bạn với các kỹ sư AI cao cấp của chúng tôi.

Đặt lịch Tư vấn AI
Zalo